来源：Technology-Trends-Technology-Vision-2016，Accenture.
本年度埃森哲技术展望重点关注了5个正在定义新格局的技术趋势。尽管每个趋势都基于技术，在您阅读时，就会看到我们贯穿始终的“以人为本”的主题。未来企业领导者正在吸纳这些趋势，并制定和实施确保其拥有明显数字化优势的策略。
- 趋势1: 智能自动化
智能自动化是新增长和创新的跳板。由人工智能驱动的下一代解决方案，能从完全不同的系统中收集前所未有的巨量数据，通过将系统、数据和人交织到一起，来根本性地改变组织的形态、功能和运作方式。
- 趋势2: 流动的员工
企业大力地投资于所需的工具和技术，以确保不断适应数字时代持续的变化。但有一个关键因素通常被忽略：员工。企业需要的不仅是合适的技术；更需要利用技术，让合适的人来做合适的事，构成一个适应性强、随时准备应对改变、响应式的流动员工群。
- 趋势3: 平台经济
下一个颠覆性变革的浪潮将来自各个行业中逐渐崛起的以技术为基础、平台为驱动的生态系统。通过战略性地利用技术来搭建数字化业务，企业领导人正在创造适应性强、可规模化、内部互连的平台经济，确保在数字化经济的生态系统中取得成功。
- 趋势4: 可预见的颠覆
如今，所有企业能认识到数字化的变革型力量。但只有少数理解那些从平台经济的生态系统中崛起的变革，将带来如何巨大和持续的影响。被颠覆的不仅是商业模式。当这些生态系统创造出强大而可预见的颠覆性变革时，整个行业和经济部门都将被彻底重新定义和创造。
- 趋势5: 数字信用
无处不在的新技术也带来潜在的数字化风险问题。如果没有信用，企业就无法分享和使用其运营所需的数据。正因如此，如今最先进的安全系统早已远不仅仅是边界的安全，而是整合了强大的投入，确保数据符合最高的伦理标准。
领导者将欢迎自动化，不仅为了利用数字时代的极速变化，同时也为了创造一个全新的数字世界，并在其中保有竞争优势。机器和人工智能将成为新的工作团队，带来新的技能以帮助人们完成新的工作，并创造出更多可能性。
智能自动化：数字时代的必备新工作伙伴
机器和人工智能将成为新的工作团队，带来新的技能以帮助人们完成新的工作，并创造出更多可能。
在新加坡 Timbre 餐厅就餐的顾客可能会发现有些不同寻常的地方：不再有服务员进出厨房端盘子，而是由无人机从顾客的餐桌上将脏盘子收走。造访西门子所谓“熄灯”制造厂的客人也会注意到一些变化，因为西门子已经将部分生产线自动化，使其可以几周不受监管地进行生产。这是今天已投入使用的人工智能。表面上看，也许只不过是将人的工作转移给机器。但仔细研究就会发现，人工智能的真正强大之处在于从根本上改变商业和个人的传统运作方式。这些机器提供的力量、能力（规模、速度和化繁为简的能力）和人类的技能不同，而是对其关键的补充。机器的不断成熟使工作场所充满生机，改变着关于可能性的规定，使得人类和其新的数字工作伙伴可以一起以不同的方式工作，以及完成不同的工作。
智能自动化目前运用于多个行业，为商业和社会创造新价值
- 自然语言处理：金融公司通过监控金融机构的电子沟通记录以识别关系和实体，从而将自然语言处理运用于合规和欺诈防范；
- 计算机视觉：执法过程将计算机视觉运用于面部识别系统，根据数字图像或视频资源中的视频画面识别或确认人物；
- 知识表达：健康医疗提供商使用一种系统用于分析大量数据以提取有用部分，例如医生姓名、成本和投诉数量，从而创造出一种简单便捷的方式来找出临床表现下滑的根本原因；
- 理据和规划：自动化规划和日程安排，通常用于自动机器人执行及无人驾驶车辆，适用范围从仓库、零售店到家用。
人工智能现在不仅仅被当做附加品看待，而代表着信息技术系统建立的根本性改变。作为信息技术建筑新的基本面，越来越多的工具正被创造出来，使得机器在学习和决策方面更加成熟。这意味着这些任务的实际自动化流程变得更为容易。例子不胜枚举：从谷歌目前的开源图像识别软件到IPsoft的人工智能平台Amelia，该平台可将知识工作自动化，并能与客户使用20多种语言对话。
这些工具，以及其他很多类似的工具，正在使人工智能重获投资人和全球2000机构的关注。仅在美国，风投注资的人工智能初创企业在过去4年就增长了20倍。我们的 Technology Vision 问卷调查显示，70%的企业高管表示他们对人工智能相关技术的投资比两年前有显著增加，55%表示他们计划广泛使用机器学习和类似Amelia的内嵌人工智能解决方案。
在所有的侧重点中，很重要的是要认识到，将人工智能整合入业务不是一项能轻而易举完成的工作。首先，企业必须得重新定义其业务和信息技术架构。在各个层面使用人工智能，就意味着公司将从根本上以不同的方式运作，这也包括将人工智能作为新的而且重要的一层整合入整个架构中。
技术领导者已经认识到智能自动化拥有巨大潜能，并能预见它将如何最终遍及到业务的各个方面，但所有的企业领导者都必须认识到自动化除了降低成本之外的潜力。能够增长且占据其行业主导地位的，将是系统性地在企业各方面迎接自动化的企业，这些企业利用自动化来促成产品、服务甚至商业模式的变革，并持续地改变自身和所处行业。
- 机器化手术：da Vinci 能提高外科医生手术的视觉、精度和控制度
- 零售服务机器人：OSHbot 能回答顾客的简单问题、识别物品、搜索库存、提供导引，甚至呼叫硬件专家来进行视频沟通
- 人工智能柜台：FURo-S智能服务机器人能够与FURo-S通讯，替人买票、问路乃至观看无聊的广告
- 机器人门童：Aloft 酒店的机器人能将物品送达客人房间
例如，许多先锋企业正在利用智能自动化来改变数据的使用方式。Paxata通过在大量数据中自动寻找有意义的数据关系，告诉数据科学家该关注什么。Adobe Target不仅实现了广告个性体验的自动化，还创造了自动的体验测试，用于了解顾客最青睐的功能是什么，从而使营销人员不用依靠IT就能测试营销方案。伦敦的初创企业Bloomsbury.ai着眼于未来，宣布计划发布一项测试服务，让没有编程技能的人能进行复杂的数据分析。Bloomsbury.ai称，其技术经过培训后能用于各种事情，不管是艺术创作品还是消费者产品。
自动化驱动的改变不仅限于IT系统，也发生在现实世界：自动化能让人机协作，把最危险的任务从人身上释放出来（比如智能“机器虫”能监测高风险的挖掘动作），从而提高矿井安全；自动化让物流越来越接近当日送达（比如3万个Kiva机器人正在帮助亚马逊应对增长的客户需求），从而改变电子商务的规则；智能路灯和预测性交通管制能改善城市生活，而精细化农业（比如利用智能自动化支持“数字”耕作的AquaSpy和AGCO等公司）则能大幅提高作物产量。当智能自动化与人配合，产出更好的功能时，它就能蓬勃发展
各方面的消费者体验同样是为自动化而生的。Coles超市正在试点柜台条形码读取器Hiku，使得消费者能在家中自动订购商品。家用自动化企业Control4推出了一套解决方案，让房主通过家居自动化功能，实现前所未有的控制——从全屋声音系统到监视器安全网络，再到锁门系统和光温控制。如果我们展望未来，则会看到更多可能性。比如，松下正在打造“Laundroid”——能够清洗、烘干和叠好衣服的洗衣机器人。
这些例子不仅说明了变革速度何等之快，也揭示了企业要调整自己所面临的压力。事实上，我们方案的企业高管中，有82%认为企业面临着越来越大的压力，需要改变自己、扩大业务，避免被竞争者打败。智能自动化已经成为企业变革的关键推动力。企业只有无缝地利用和整合所有新生事物——新产品、新服务、新技术、新模式、新同盟、新生态等等——才能应对无处不在的数字化变革所产生的各种复杂情况。要应对这一挑战，需要新的技能，以及一支非常不同的员工队伍，而分布在各处的智能自动化——数字化时代的全新核心员工团队——才能真正应对上述挑战。
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